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<二氯乙烷裂解爐多目標優化問題>
  

  闡述了石化行業節能降耗工作的緊迫性以及政府職能部門指導意見;介紹了聚氯乙烯行業的發展現狀、氯乙烯生產的工藝類型以及氧氯化法制氯乙烯的生產流程,突出了二氯乙烷裂解爐在流程中的地位;在大量文獻的基礎上,總結了裂解爐建模方法以及以裂解爐為研究對象的優化工作,為本文的研究工作的開展奠定了基礎。
    第2章一種帶約束處理機制的自適應差分進化多目標優化算法以及測試
    首先,本章綜述了多目標算法和差分多目標算法原理以及發展現狀。結合所要解決的優化問題,提出了一種帶約束處理機制的自適應差分進化多目標優化算法,算法的變異和交叉過程中的參數均實現自適應調整策略,采用。約束處理機制處理優化問題中的約束條件,同時設計了一個外部存檔集,用于保存和利用進化計算中最優個體。文章通過9個標準的測試函數以及4個的工程優化問題仿真測試,并與經典的差分進化算法NSGA-II以及CMODE進行對比,進一步說明所提出的算法的優越性,從而為后續二氯乙烷裂解爐多目標優化問題提供算法支撐。www.samfields.com

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